HiveMind Runtime

Una vertical gobernada, de punta a punta

HiveMind es el runtime que convierte un modelo pequeño en un sistema confiable: reglas deterministas primero, propuestas neuronales acotadas después, verificación independiente siempre.

Arquitectura

La vertical

Una tarea recorre un solo camino. Cada frontera es dueña de exactamente una cosa, y ninguna confía en la etapa anterior.

Fronteras duras

El modelo solo posee estado privado de inferencia. No puede autorizar memoria, aprendizaje ni continuidad.
Hyphae posee el conocimiento durable, los bindings de evidencia y la recuperación. El texto recuperado es consultivo; los bindings verificados de fuente son autoritativos.
El runtime posee el ciclo de vida, timeouts, ensamblado de contexto y recibos tipados. La verificación es independiente del modelo que propuso la respuesta.

01 TaskEnvelope

02 ELIZA executive

03 Low-bit navigator

04 Hyphae retrieval + proof

05 Verifier

Contribution + receipt

ABSTAIN + receipt

Modos de ejecución

Cuatro formas de correr, un solo contrato

El mismo ciclo gobernado corre en distintas posturas de privacidad. Las credenciales se resuelven en runtime desde el llavero del sistema — nunca desde prompts, pesos ni archivos de configuración.

ONLINE

Inferencia local + Hyphae Cloud. Conocimiento fresco con autorización por tenant.

DEGRADED_OFFLINE

Inferencia local + caché offline verificada. Respuestas útiles con pruebas, sin red.

PRIVATE_LOCAL

Inferencia local + Hyphae local o privado. Nada sale de la máquina. Apto para air-gap.

EPHEMERAL

Sin lecturas ni escrituras de memoria personal. Una sesión que por diseño no deja rastro.

Contexto virtualizado

No es un prompt infinito — es algo mejor

MARS no promete contexto infinito. Ofrece acceso reanudable a memoria durable: un working set pequeño, recuperación iterativa, citas explícitas y estado de tarea con checkpoints.

16K

Working set normal

Política, estado de la tarea, diálogo reciente, evidencia top-k, reserva de salida — todo lo que necesita un paso acotado.

32K

Working set escalado

Para pasos genuinamente amplios, con contabilidad explícita de presupuesto y sin truncamiento silencioso.

128K

Ruta excepcional de auditoría

La capacidad física completa, reservada para auditorías. La calidad del contexto se mide por recall de evidencia — no por longitud publicitada.

128K es capacidad física, no una promesa de comprensión. Las tareas largas guardan checkpoints de afirmaciones verificadas e IDs de fuente — no hacen crecer el prompt para siempre.

Carril de maestros

Modelos de frontera — solo cuando cuentan

Los modelos grandes en GPU actúan como maestros y servicio de escalación. Sus salidas cruzan el mismo verificador y la misma frontera de política que todo lo demás.

01 Escala el 5% difícil en lugar de pagar precios de frontera por el 95% rutinario.
02 Las afirmaciones del maestro son hipótesis hasta verificarse contra sus fuentes.
03 Ningún maestro escribe memoria autoritativa directamente. Nunca.

API local-first

Un contrato versionado en loopback

El backend solo se liga a 127.0.0.1 y habla un contrato OpenAPI 3.1 estable. Cualquier frontend profesional integra contra estos ocho endpoints — mensajes al usuario en inglés y español.

GET /v1/health Vida del runtime local
GET /v1/runtime Identidad del runtime: SHA-256 del artefacto, postura, idiomas
POST /v1/knowledge/inspect Previsualizar un documento antes de ingerirlo — digest, tamaño, avisos
POST /v1/knowledge/commit Ingerir un documento al plano de conocimiento local
GET /v1/knowledge/sources Inventario de fuentes con digests de contenido
DELETE /v1/knowledge/sources/{digest} Eliminar una fuente exacta contenido-direccionada
POST /v1/chat Pregunta gobernada → decisión, respuesta, fuentes, canales, id de recibo
GET /v1/receipts/{id} Obtener el recibo canónico de cualquier respuesta

preguntar — con recibo de vuelta

$ curl -s http://127.0.0.1:8765/v1/chat \

-H "Content-Type: application/json" \

-d '{"request_id":"42","prompt":"…","locale":"en"}'

{"decision":"SUPPORTED", "receipt_id":"1d0f…"}

Solo loopback por diseño: los orígenes externos se rechazan, los secretos jamás aparecen en el contrato, y una verificación rechazada devuelve un error tipado — no una alucinación.

Inteligencia que puedes auditar.

MARS, HiveMind y Hyphae se construyen en abierto por Celiums Solutions — local-first, fail-closed y con recibos de punta a punta.

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